Cada vez más retailers invierten en tecnologías de planogramación automática para reducir el trabajo manual, acelerar las actualizaciones expositivas y garantizar coherencia entre los distintos puntos de venta de la red.
Sin embargo, con el aumento de la complejidad del surtido y de la presión operativa sobre el punto de venta, el foco se ha desplazado progresivamente: hoy el tema ya no es solo generar un planograma más rápidamente, sino conseguir gobernar de forma escalable todo el proceso de visual merchandising.
¿Cuánto de las lógicas decisionales desarrolladas durante años por los managers puede transferirse realmente a un sistema automático? ¿Y cuánto control operativo permanece en manos de la organización?
«Retano Shelfplan es una herramienta decisional evolucionada, cuyo resultado depende de la calidad de la configuración, de las reglas establecidas y de la preparación del retailer para trasladar dentro de la plataforma sus propias lógicas operativas».
«En las primeras fases de interacción con el retailer emergen casi siempre los mismos temas: calidad de los datos maestros, gestión de las reglas expositivas, adaptación a los distintos formatos de tienda y nivel de control que el retailer desea mantener sobre el proceso. Sabemos cuánto estos aspectos son centrales porque cada empresa tiene sus prioridades comerciales, excepciones operativas y modelos expositivos diferentes. Por eso ofrecemos el máximo soporte a nuestros clientes en la fase de implementación del proyecto, desde el setup hasta la formación de quienes utilizarán nuestra solución«.
El paso hacia la automatización de los planogramas plantea a menudo preguntas muy concretas. Hemos recogido algunas de las cuestiones más recurrentes en la gran distribución para analizarlas una a una.
«Mis tiendas tienen mobiliario diferente»
En la realidad de las redes retail, una estandarización completa de los equipamientos expositivos es bastante rara. Incluso dentro de la misma enseña conviven a menudo estanterías diferentes, profundidades variables de los estantes, mobiliario heterogéneo y configuraciones de tienda no uniformes.
Sin embargo, esto no representa un límite ni para la implementación de Retano Shelfplan ni para la generación automática de los layouts. Al contrario, es precisamente en contextos complejos donde la automatización permite obtener los mayores beneficios en términos de eficiencia operativa y escalabilidad.
En Retano Shelfplan, los equipamientos se configuran de forma paramétrica e individual; el sistema pone además a disposición templates estandarizados y mecanismos de carga automática de las configuraciones existentes. Posteriormente, los modelos se asocian a los distintos clusters de tienda.
El planograma, por tanto, no se crea para el punto de venta individual, sino para grupos de tiendas con características homogéneas. Este enfoque permite al sistema adaptar automáticamente el layout a las especificidades físicas de la red, manteniendo al mismo tiempo una estrategia expositiva coherente y centralizada.
«Nuestros datos maestros no son perfectos»
Los datos de producto representan la base de cualquier sistema de planogramación automática: dimensiones, orientación del packaging, atributos de surtido, jerarquías de producto y restricciones expositivas son elementos indispensables para generar layouts coherentes y ejecutables.
En la realidad operativa, sin embargo, los datos maestros presentes en el sistema ERP casi nunca están completos o perfectamente estructurados. Información cumplimentada de forma no uniforme, dimensiones erróneas, atributos faltantes o datos distribuidos en campos desestructurados representan una situación extremadamente común.
Por este motivo, en los proyectos Retano Shelfplan, un componente fundamental se refiere precisamente a la normalización y el enriquecimiento de los master data, para valorizar y estructurar información que a menudo ya está disponible dentro de los sistemas empresariales.
Muchos datos necesarios para la construcción del planograma, de hecho, ya están contenidos en las descripciones de producto: volumen, formato, número de piezas, tipo de envase o características dimensionales. Retano Shelfplan integra mecanismos avanzados de procesamiento automático que permiten extraer, interpretar y estructurar esta información, acelerando significativamente la preparación de los master data y reduciendo la carga operativa sobre los equipos de merchandising.
«¿Y si el sistema no coloca los productos como necesitamos?»
Es una de las objeciones más frecuentes, sobre todo por parte de managers con una fuerte experiencia operativa adquirida en la construcción manual de planogramas. En el retail real, de hecho, muchas decisiones no pueden estar guiadas exclusivamente por los datos de venta.
Existen productos estratégicos que deben mantener presencia en el lineal incluso con bajas rotaciones, marcas que requieren determinados niveles de visibilidad y categorías que siguen lógicas expositivas específicas, independientemente del rendimiento de sell-out.
Por este motivo, sistemas evolucionados como Retano Shelfplan permiten transformar estas lógicas comerciales en reglas estructuradas y configurables.
Es posible, por ejemplo, definir facings mínimos para artículos estratégicos independientemente de las ventas, garantizar cuotas de presencia dedicadas a marcas específicas o aplicar prioridades expositivas basadas en las estrategias comerciales del retailer.
El mismo principio vale para la organización de la categoría: algunos clusters pueden requerir una exposición vertical, otros una estructura horizontal o lógicas híbridas. También estas configuraciones pueden gestionarse dentro de la plataforma.
«¿Es todo automático o podemos intervenir manualmente?»
En Retano Shelfplan, el planograma se genera automáticamente, pero el retailer mantiene pleno control sobre el proceso mediante workflows de validación y aprobación electrónica.
Después de la generación automática, el category manager o el visual merchandiser pueden intervenir manualmente para realizar posibles adaptaciones antes de la publicación definitiva.
Por ejemplo, es posible modificar el layout en presencia de promociones locales, indisponibilidades temporales, variaciones de surtido o necesidades operativas específicas del punto de venta. Como alternativa, estos casos pueden transformarse en reglas permanentes que el sistema considerará automáticamente en las siguientes elaboraciones.
Es precisamente la combinación entre automatización algorítmica y control managerial la que hace que la shelf automation sea realmente eficaz en contextos retail complejos.
«El planograma está listo. ¿Pero qué ocurre después?»
La fase siguiente se refiere a la ejecución en el punto de venta: el planograma aprobado se distribuye a la red y se implementa en los lineales, para después verificar su correcta aplicación.
Y es precisamente la ejecución en tienda la que sigue representando una de las principales criticidades: auditorías manuales, visitas de supervisores y foto-reportes se realizan a menudo de forma discontinua, requieren un elevado uso de recursos e introducen inevitablemente elementos subjetivos en la evaluación de la compliance expositiva. La gestión manual de un único reporte fotográfico puede requerir varios minutos; a escala de red, el proceso se vuelve rápidamente difícil de sostener.
Las primeras soluciones de computer vision aplicadas al control del lineal habían generado gran interés ya hace algunos años, pero en la práctica habían mostrado a menudo límites importantes: elevada necesidad de imágenes, fuerte intervención manual y escasa robustez frente a iluminación, ángulos de captura o variaciones del packaging.
«Hoy las tecnologías han alcanzado un nivel de madurez completamente diferente», añade Julián Ruiz. «Con Retano VeriShelf AI hemos obtenido niveles de precisión muy elevados en el reconocimiento de productos, gracias a modelos entrenados directamente sobre el retailer individual y sobre su surtido. Ahora, para realizar un análisis fiable del lineal, son suficientes pocas fotografías, haciendo que el proceso sea mucho más rápido y sostenible para los puntos de venta».
La experiencia adquirida en los proyectos implementados por Retano demuestra cómo hoy la excelencia en merchandising nace de la plena integración entre automatización del planograma y control inteligente de la ejecución en tienda.
La combinación entre Retano Shelfplan y Retano VeriShelf AI permite, de hecho, cerrar todo el ciclo operativo: desde la definición de la estrategia expositiva hasta la verificación real del lineal, transformando el visual merchandising en un proceso finalmente continuo, medible y escalable en toda la red de ventas.
Para saber más sobre las funcionalidades del sistema Retano Shelfplan.
Contacto de Retano Solutions:
spain@retano.ai
